Бизнес-аналитика или business intelligence (BI) — это стратегический подход к управлению, его основе которого лежит систематический сбор и анализ данных. Этот подход помогает преобразовывать сырую информацию в полезные сведения, на которые затем опираются, принимая как операционные, так и стратегические бизнес-решения. Это можно назвать методологией, включающей объединение данных из различных источников, их структурирование, анализ и представление в удобной для восприятия форме.

Одна из ключевых фишек бизнес-аналитики — прогнозирование. Используя имеющуюся информацию и инструменты для ее анализа, компании могут предсказывать тенденции, оценивать возможные риски и находить скрытые точки роста. Кроме того, аналитика помогает бизнесу оптимизировать внутренние процессы, например, выявлять слабые места в производственных циклах, повышать эффективность маркетинговых мероприятий или лучше понимать предпочтения клиентов.

Также важна роль BI в конкурентной среде. Быстрая и точная аналитика позволяет компаниям быть на шаг впереди конкурентов, принимая решения не на основе интуиции, а опираясь на реальные данные и объективные выводы.

В небольших компаниях для аналитики  часто используют разрозненные источники, например, таблицы, CRM-системы и программы типа «1С». В то же время, крупные компании предпочитают пользоваться BI-системами. Но что же такое BI-система? Это программный инструмент, позволяющий производить сбор и анализ информации из разных источников, а затем эти сведения представлять в виде наглядных отчетов и визуализаций.

BI-платформы являются высокоэффективными аналитическими решениями, помогающими бизнесу оперативно обрабатывать данные и превращать их в ценные для бизнеса выводы. Основные этапы работы BI-платформ включают следующие шаги.

• Агрегация данных
  Платформы автоматически извлекают информацию из множества разных источников, например, из CRM, ERP-систем, Excel-таблиц и других баз данных. В систему могут поступать как внутренние (финансовые отчеты, метрики продаж), так и внешние сведения (как пример, рыночные исследования). Этот процесс может быть запущен как по запросу пользователя, так и выполняться автоматически в режиме real-time.


• Упорядочивание данных
  После сбора данные проходят этап преобразования в унифицированный формат для дальнейшей работы. Программы очищают информацию, устраняют дубликаты, ошибки и противоречия, обеспечивая высокое качество данных. На этом этапе также происходит систематизация информации — ее структурирование по ключевым параметрам, что позволяет анализировать и сопоставлять данные из разных источников.


• Анализ и моделирование
  Следующим шагом является анализ собранных данных. BI-системы применяют алгоритмы для выявления трендов, зависимостей и аномалий. Благодаря этим функциям можно не только оценивать текущее состояние компании, но и строить прогнозы на будущее, моделируя различные сценарии. BI-системы позволяют находить ответы на ключевые бизнес-вопросы, такие как: какой продукт приносит наибольшую прибыль, какие каналы продаж наиболее эффективны или где можно оптимизировать расходы.


• Наглядная визуализация
  Одно из главных преимуществ BI-систем — это их способность представлять данные в наглядной форме. Программа создает отчеты, графики, диаграммы и интерактивные доски — дашборды, которые упрощают понимание сложной информации и обеспечивают доступ к важным метрикам в режиме real-time.


• Распределение отчетов
  BI-системы не только генерируют отчеты, но и автоматически рассылают их нужным адресатам. Это может быть как стандартная регламентная отчетность для руководства, так и персонализированные отчеты для отдельных специалистов, например, для маркетологов, финансовых аналитиков или менеджеров по продажам.

Это два разных подхода к работе с информацией, и хотя они пересекаются в некоторых аспектах, их цели и масштаб значительно различаются.

Сквозная аналитика фокусируется на оценке эффективности маркетинговых инструментов. Она собирает статистику из таких источников, как системы веб-аналитики, рекламные платформы и CRM-системы, чтобы анализировать, насколько эффективно работают каналы трафика и коммуникации. Например, с её помощью можно определить, сколько прибыли приносит каждый рекламный канал и как расходуются бюджеты на рекламу. Главное назначение сквозной аналитики — это помощь маркетологам и специалистам по продажам в отслеживании конверсий, выручки и возврата инвестиций (ROI) от рекламы.

BI-системы, с другой стороны, представляют собой более комплексные инструменты — они позволяют работать не только с маркетинговыми данными или сведениями о продажах, но и со всей информацией по бизнес-процессам компании. Эти платформы собирают и обрабатывают данные из абсолютно разных источников, например, из финансового отдела, от HR, из отдела по логистике, с производства и т.д. BI позволяет провести углубленный разносторонний анализ, давая возможность руководителям принимать  решения на основе данных, охватывающих все аспекты бизнеса. Как пример, BI может анализировать, какие отделы компании тратят больше времени на те или иные задачи и как это влияет на рентабельность.

BI-платформа может использовать данные, полученные из инструментов сквозной аналитики, чтобы связать их с более широким контекстом — например, с данными о производительности компании в целом или с информацией о затратах в других подразделениях. Однако сквозная аналитика не может заменить BI, так как её область применения слишком узка для полного понимания всех аспектов деятельности компании.

Разница между этими инструментами заключается не только в способе представления информации, но и в функциональности, актуальности данных, а следовательно, и в возможностях для принятия решений.

Excel-отчеты традиционно состоят из таблиц, диаграмм и графиков, которые можно обновлять и настраивать вручную. Эти отчеты могут охватывать разные сведения, но чаще всего ими пользуются для анализа показателей в текущий момент времени. В Excel можно создавать многостраничные документы с множеством таблиц и диаграмм, но обновление данных в таких отчетах требует дополнительных усилий, особенно если информация поступает из разных источников.

BI-дашборд — это интерактивный интерфейс, который группирует ключевые показатели и модули (графики, таблицы, диаграммы) в одном месте, чтобы предоставлять ответы на конкретные вопросы пользователя в режиме real-time. Основное его отличие в том, что данные в дашборде обновляются регулярно и в автоматическом режиме, позволяя пользователям всегда видеть актуальную информацию. Это похоже на приборную панель автомобиля, где водитель может мгновенно оценить ситуацию на основе текущих показателей. BI-дашборды специально созданы для отображения данных в наглядной и доступной форме.

Таким образом, BI-дашборды удобны для постоянного мониторинга и управления на основе актуальных данных, тогда как отчеты в Excel больше требуют больше ручного вмешательства и времени на обновление данных.

Интеграция систем бизнес-аналитики в процессы помогает компаниям эффективно решать целый комплекс различных задач: от анализа клиентского поведения до оптимизации операционных процессов. Вот основные из них.

• Управление ресурсами
  Анализ проектов, сделок и заказов позволяет прогнозировать будущие потребности в товарах и ресурсах, а также планировать закупки и поставки. Все это в итоге помогает избежать дефицита или перепроизводства.


• Понимание потребностей целевой аудитории
  Аналитические инструменты позволяют выявлять предпочтения клиентов и их неудовлетворённые потребности. Это помогает адаптировать продукт или услугу, делая их более привлекательными для целевой аудитории.


• Анализ продаж и маркетинговых каналов
  Качественный анализ данных о продажах позволяет выявлять сезонные пики и спады спроса, а следовательно, эффективно планировать рекламные кампании. Кроме того, это помогает оценивать эффективность различных каналов, помогая фокусировать усилия на наиболее прибыльных направлениях.


• Оптимизация бизнес-процессов
  Автоматизация рутинных процессов, таких как сбор и обработка данных, позволяет освободить время для решения стратегических задачах. Это увеличивает эффективность и уменьшает риски, связанные с человеческими ошибками.


• Оценка финансовых показателей
  Глубокий анализ финансовых показателей, включая выручку, расходы и чистую прибыль, позволяет не только контролировать текущие результаты, но и быстро выявлять причины снижения прибыли и принимать меры по их устранению.


• Поиск зон роста и рисков
  Анализ больших объемов данных с помощью BI помогает не только находить новые возможности для роста, но и выявлять потенциальные риски. Это особенно важно для стратегического планирования и управления.

Выше мы уже говорили, что такое дашборды — это информационные панели, отображающие актуальные данные в удобной и наглядной форме. Они могут адаптироваться под конкретные цели и задачи компании. Рассмотрим наиболее популярные из них. 

Маркетинговый дашборд

Этот дашборд позволяет отслеживать ключевые метрики эффективности маркетинговых кампаний. С его помощью маркетологи могут видеть:

• источники трафика: какие каналы приводят больше всего пользователей на сайт — органический поиск, контекстная реклама, социальные сети или email-рассылки;
• конверсию по каналам: сколько лидов и сделок приносит каждый канал, у какого канала наибольшая отдача;
• эффективность вложений: сравнение затрат по рекламным кампаниям с результатами;
• поведение пользователей: глубина просмотра, время на странице, показателей отказов — все это помогает выявить слабые места в воронке продаж.

Маркетинговый дашборд помогает принимать решения о перераспределении бюджетов и усилий на те каналы, которые дают наибольший эффект.

Дашборд по продажам

Этот дашборд предоставляет данные, которые помогают оценивать эффективность работы отдела продаж и выявлять точки роста. Он обычно включает:

• объем продаж: общее количество продаж за определенный период, сравнение с предыдущими периодами;
• клиентские показатели: количество новых клиентов, процент удержания клиентов и их жизненная ценность (LTV);
• эффективность сотрудников: анализ работы отдельных сотрудников отдела продаж, их вклад в общие результаты и скорость закрытия сделок;
• товарные категории: какие продукты или услуги продаются лучше всего, а какие требуют дополнительной поддержки или рекламы.

Дашборд по продажам помогает улучшать клиентский сервис, управлять воронкой продаж и корректировать стратегию взаимодействия с клиентами.

Финансовый дашборд

Этот дашборд предназначен для управления денежными потоками компании и оценки финансовой стабильности. Чаще всего он отображает:

• доходы и расходы: общую выручку, распределение доходов по направлениям и сравнительный анализ расходов по категориям;
• чистую прибыль: анализ доходности компании, показатели маржинальности и изменение прибыли по периодам;
• денежные потоки: мониторинг движения денежных средств, анализ дебиторской и кредиторской задолженности;
• ключевые финансовые показатели: EBITDA, ROI, рентабельность активов (ROA) и капитала (ROE), которые помогают руководству оценивать эффективность компании и принимать стратегические решения.

Финансовый дашборд служит важным инструментом для управления бюджетами, прогнозирования финансовых рисков и планирования долгосрочных инвестиций.

Все эти виды BI-дашбордов дают возможность компании быстро адаптироваться к изменениям на рынке, улучшать процессы и принимать обоснованные решения.

Для того, чтобы внедрить инструменты бизнес-аналитики, нужен привлечь различных специалистов: аналитиков, разработчиков, тестировщиков, а также потенциальных пользователей. Рассмотрим основные шаги внедрения BI-системы.

1. Определение целей и требований
   На этом этапе пользователи системы, включая руководителей и сотрудников различных отделов, определяют, какие задачи они хотят решать с ее помощью. Они описывают, какие отчеты им нужны, какими они хотят видеть дашборды, какая информация должна быть на них представлена и как часто она должна обновляться.
   BI-аналитики собирают эти требования и систематизируют их, чтобы создать четкое понимание того, как система должна работать. Это позволяет избежать путаницы в дальнейшем и точно настроить функционал под нужды компании.


2. Определение источников данных
   После постановки целей необходимо определить, какие данные понадобятся для их достижения и откуда они будут поступать. BI-аналитики вместе с пользователями систематизируют и анализируют источники данных, будь то CRM-системы, ERP, маркетинговые платформы или другие инструменты.
   Если данных не хватает или они некорректны, этот этап может включать доработку существующих систем для корректной передачи информации в будущую BI-систему.


3. Выбор BI-платформы
   Аналитик предлагает систему, которая соответствует запросам компании и источникам данных. Это может быть как предложение готового решения, так и предложение разработки кастомной BI-системы для компаний, которые предъявляют нестандартные требования к безопасности и масштабу данных.


4. Настройка системы
   Происходит техническая реализация BI-системы. Разработчики создают базы данных, проводят интеграцию с нужными источниками, разрабатывают дашборды. BI-аналитики контролируют процесс, чтобы убедиться, что все требования пользователей учтены.


5. Тестирование
   Тестирование позволяет убедиться в корректности работы с данными, правильной детализации отчетов и удобстве интерфейсов. На этом этапе могут участвовать как тестировщики, так и пользователи, которые оценивают платформу с точки зрения ее удобства и эффективности.


6. Обучение
   Чтобы сотрудники могли эффективно работать с платформой, им объясняют, что она из себя представляет, обучают основам работы с интерфейсом и составления отчетов. В случае, если пользователей много, обучение может включать создание руководств, учебных видеоматериалов или проведение вебинаров.


7. Сопровождение
   После внедрения системы сотрудники начинают ей пользоваться, а BI-аналитики помогают им в работе, а также продолжают анализировать данные и, при необходимости, дорабатывают систему для новых задач.

Качественно проведенное внедрение BI-системы позволяет компаниям повысить эффективность работы с информацией, улучшить процессы управления и планирования, а также быстрее адаптироваться к изменениям на рынке.

Еще недавно одной из самых популярных платформ была Power BI от Microsoft, но в марте 2024 года компания закрыла доступ к своим продуктам для российских пользователей. Так многие совершили переход на отечественные разработки, которые, стали достойной заменой ушедшим платформам. Вот несколько примеров популярных BI-систем.

Yandex DataLens

Пример BI-дашборда в Yandex DataLens

Yandex DataLens — это облачный сервис от Яндекса для визуализации данных и создания интерактивных отчетов. Платформа поддерживает подключение к разным источникам, таким как ClickHouse, Google Sheets, CSV, PostgreSQL, Яндекс.Метрика, AppMetrica. Она позволяет легко собирать и систематизировать информацию для создания дашбордов и отчетов.

Основные возможности:

• подключение к разным источникам: DataLens интегрируется с популярными системами, что дает возможность собирать информацию как из облачных, так и из локальных источников;
• развертывание на собственном сервере:  дает полный контроль над данными и гарантирует максимальную безопасность для соблюдения требований к конфиденциальности данных;
• гибкая система настройки прав доступа к отчётам: доступ настраивается под конкретные роли сотрудников, что повышает не только безопасность, но и удобство работы;
• простота использования без программирования: можно создавать визуализации без кода — процесс настройки интуитивен, а отчеты строятся в несколько кликов;
• создание комплексных дашбордов: подходит для мониторинга ключевых бизнес-показателей, обновляемых в режиме реального времени;
• совместная работа: платформа поддерживает командную работу, позволяя делиться дашбордами с коллегами и клиентами;
• интеграция с экосистемой Яндекса: DataLens легко интегрируется с Яндекс Метрикой, AppMetrica и Яндекс Картами, что позволяет создавать уникальные визуализации.

Сервис Yandex DataLens бесплатный и отлично подходит для корпоративного использования, предоставляя доступ без ограничений на количество пользователей.

Polymatica

Пример BI-дашборда в Polymatica

Polymatica — это комплексная платформа, позволяющая анализировать и визуализировать большие объемы данных. Она включает несколько модулей: Polymatica Dashboards для создания информационных панелей, Polymatica Analytics для интерактивной ad-hoc аналитики, а также дополнительные Polymatica ML для машинного обучения и Polymatica Decision Manager для принятия решений.

Основные возможности:

• многомерный анализ: Polymatica использует собственную OLAP-технологию для анализа миллиарда строк данных в динамическом режиме и построения ad-hoc отчетов. Это делает платформу особенно полезной для компаний, работающих с очень большими объемами информации;
• гибкая интеграция с популярными СУБД: платформа совместима с ClickHouse, PostgreSQL и другими корпоративными базами данных, что обеспечивает быструю настройку и эффективное управление информацией;
• понятный интерфейс: продукт отличается простотой и не требует глубоких технических знаний для старта работы;
• развертывание в облаке или на сервере: Polymatica подходит для среднего и крупного бизнес, предлагая варианты развертывания как на серверах заказчика, так и в облачной среде.

Платформа сотрудничает с ведущими университетами для образовательных программ, что делает ее популярной среди специалистов. Однако у нее есть и свои ограничения: встроенные инструменты ETL обладают ограниченной функциональностью, и для сложных задач часто требуется стороннее ПО. Кроме того, в системе отсутствует мобильное приложение, а дашборды обладают некоторыми ограничениями в функциональности.

Modus BI

Пример BI-дашборда в Modus BI

Modus BI — это облачная платформа, основной плюс которой — это простой интерфейс, позволяющий пользователям без технической подготовки быстро «накликать» нужные отчеты и графики. Решение ориентируется на пользователей, которые хотят быстро начать работать с данными без длительного обучения.

Основные возможности:

• простота использования: система дает возможность в пару кликов создавать визуализации, используя готовые компоненты. Modus не требует знаний в программировании, в ней быстро разберутся пользователи без технической подготовки;
• система объединения данных: платформа включает встроенную систему ETL, которая поддерживает подключение к разным источникам и системам управления базами данных. Это позволяет загружать информацию в хранилища компании, однако необходимо предварительно организовать их инфраструктуру;
• шаблоны: в системе доступно более 30 видов настраиваемых визуализаций и шаблонов отчетов для разных задач;
• облачность и адаптивность: Modus работает в облаке, поэтому доступ к информации можно получить из любого браузера или мобильного устройства. Это особенно удобно для удаленной работы и мобильного анализа.

Modus дает пользователям возможность быстро начать работу с аналитикой, предлагая простые решения для стандартизированных задач. Однако система не подходит для глубокой кастомизации визуализаций, а ограничением для пользователей становится настройка стилей. Также Modus довольно дорого стоит, не имеет API и поддерживает ограниченный список интеграций, что может быть неудобно для сложных проектов или нестандартных бизнес-задач.

Visiology

Пример BI-дашборда в Visiology

Visiology — это BI-платформа, обеспечивающая большое разнообразие аналитических возможностей и высокую производительность благодаря интеграции с ClickHouse и инновационным решениям для работы с Big Data.

Основные возможности:

• ViQube 2 и ClickHouse: движок ViQube 2 на базе СУБД ClickHouse позволяет избегать создания дополнительных репозиториев данных и обеспечивает высокую производительность даже при работе с большими массивами информации;
• удобный ETL-инструмент: позволяет проводить интеграцию данных из различных источников. Для более сложных задач можно использовать сторонние ETL-решения;
• модуль умных форм: автоматизирует процесс ручного ввода через веб-формы и позволяет загружать готовые Excel-документы напрямую в платформу с отображением на дашбордах;
• поддержка DAX и визуальное моделирование: это дает пользователям возможность гибко работать с данными и настраивать аналитические отчеты. Кроме того, Visiology предлагает визуальный инструмент для проектирования моделей данных, что упрощает работу с аналитикой;
• широкие возможности интеграции и виртуальный ИИ-помощник: Visiology поддерживает интеграцию дашбордов в сторонние порталы и приложения через API, а также оснащена виртуальным ассистентом с элементами ИИ для помощи пользователям в настройке отчетов.

Visiology предлагает удобные инструменты анализа и возможности для масштабируемых бизнес-решений. Среди ограничений — отсутствие бесплатной версии, а также сложности с освоением некоторых функций у новых пользователей.

Superset

Пример BI-дашборда в Superset

Apache Superset — это BI-платформа с открытым исходным кодом, созданная для визуализации и аналитики данных. Она стала популярным инструментом аналитиков благодаря своей гибкости и совместимости с разнообразными базами данных, включая SQL и NoSQL.

Основные возможности:

• гибкая интеграция с источниками данных: платформа подключается к множеству SQL- и NoSQL-баз данных, API и другим источникам, что позволяет комплексно анализировать данные из различных систем;
• простой и настраиваемый интерфейс: SQL-редактор упрощает работу с запросами, а также позволяет создавать вычисляемые метрики и настраиваемые отчеты;
• поддержка масштабируемости и развертывания: Apache Superset можно использовать как на локальных серверах, так и в облаке, выбирая  подходящую конфигурацию для организации;
• безопасность и управление доступом: Superset предоставляет удобные настройки прав доступа, которые помогают организовать защиту данных и управлять разрешениями для различных ролей.

Apache Superset — это удобный инструмент, который  (поскольку он имеет открытый исходный код) можно легко настроить под потребности вашей организации. Однако он может быть не таким удобным для пользователя, как другие платформы.

Выбор BI-платформы для бизнеса — это стратегическое решение, которое влияет на качество анализа данных, скорость принятия решений и эффективность работы компании. Чтобы найти оптимальное решение, важно учитывать ряд ключевых параметров.

1. Соответствие бизнес-потребностям
   Прежде чем выбирать платформу, определите, какие задачи она должна решать. Она должна подходить под специфику вашей компании: типы данных, отчеты, аналитические задачи. Например, если вашей компании важно работать с большими массивами информации или настраивать специфические отчеты, система должна обладать соответствующими инструментами.


2. Функциональные возможности
   Функционал системы должен охватывать все необходимые процессы, такие как:
   
   • создание кастомных отчетов: платформа должна позволять строить индивидуальные отчеты с различными уровнями детализации;
   • автоматизация процессов: важно, чтобы была поддержка автоматизации задач и обновления данных;
   • анализ в режиме real-time: быстрая интерактивная обработка информации с ее последующей визуализацией позволяет принимать эффективные управленческие решения.


3. Интеграция с разными источниками
   Платформа должна просто взаимодействовать с другими источниками информации, которые используются в вашей компании. Чем больше встроенных коннекторов поддерживает система, тем проще будет наладить обмен данными.


4. Удобство использования
   Интерфейс должен быть простым, понятным и легким в освоении, особенно для тех, у кого нет технических навыков. Простота навигации, понятные дашборды и возможность «накликать» отчет упрощают работу и сокращают время на обучение сотрудников.


5. Цена
   Рассматривая стоимость платформы, учитывайте не только цену лицензий, но и дополнительные расходы на внедрение, настройку, обучение, поддержку. Важно оценить совокупную стоимость владения с учетом будущих обновлений или расширений системы.


6. Масштабируемость
   Компаниям, которые планируют рост и увеличение объема данных, стоит выбирать системы с возможностью масштабирования. Платформа должна поддерживать расширение функционала и работу с большими объемами информации без потери производительности.
   

   Выбор подходящего решения зависит от ваших целей, задач и масштаба бизнеса. Учитывая такие аспекты, как функциональность, интегрируемость с текущими системами, удобство и стоимость, вы сможете выбрать решение, которое наилучшим образом будет отвечать требованиям вашей компании.

   
   Если вам нужна помощь в настройке BI-системы — обращайтесь в Digital Clouds. Наши специалисты могут настроить BI-аналитику для вашей компании, провести интеграцию данных и разработать аналитические отчеты, адаптированные под ваши бизнес-задачи. Узнать больше о наших услугах можно здесь. Сделайте шаг к эффективной работе с данными уже сегодня.