53
Бизнес-аналитика или business intelligence (BI) — это стратегический подход к управлению, его основе которого лежит систематический сбор и анализ данных. Этот подход помогает преобразовывать сырую информацию в полезные сведения, на которые затем опираются, принимая как операционные, так и стратегические бизнес-решения. Это можно назвать методологией, включающей объединение данных из различных источников, их структурирование, анализ и представление в удобной для восприятия форме.
Одна из ключевых фишек бизнес-аналитики — прогнозирование. Используя имеющуюся информацию и инструменты для ее анализа, компании могут предсказывать тенденции, оценивать возможные риски и находить скрытые точки роста. Кроме того, аналитика помогает бизнесу оптимизировать внутренние процессы, например, выявлять слабые места в производственных циклах, повышать эффективность маркетинговых мероприятий или лучше понимать предпочтения клиентов.
Также важна роль BI в конкурентной среде. Быстрая и точная аналитика позволяет компаниям быть на шаг впереди конкурентов, принимая решения не на основе интуиции, а опираясь на реальные данные и объективные выводы.
В небольших компаниях для аналитики часто используют разрозненные источники, например, таблицы, CRM-системы и программы типа «1С». В то же время, крупные компании предпочитают пользоваться BI-системами. Но что же такое BI-система? Это программный инструмент, позволяющий производить сбор и анализ информации из разных источников, а затем эти сведения представлять в виде наглядных отчетов и визуализаций.
BI-платформы являются высокоэффективными аналитическими решениями, помогающими бизнесу оперативно обрабатывать данные и превращать их в ценные для бизнеса выводы. Основные этапы работы BI-платформ включают следующие шаги.
Это два разных подхода к работе с информацией, и хотя они пересекаются в некоторых аспектах, их цели и масштаб значительно различаются.
Сквозная аналитика фокусируется на оценке эффективности маркетинговых инструментов. Она собирает статистику из таких источников, как системы веб-аналитики, рекламные платформы и CRM-системы, чтобы анализировать, насколько эффективно работают каналы трафика и коммуникации. Например, с её помощью можно определить, сколько прибыли приносит каждый рекламный канал и как расходуются бюджеты на рекламу. Главное назначение сквозной аналитики — это помощь маркетологам и специалистам по продажам в отслеживании конверсий, выручки и возврата инвестиций (ROI) от рекламы.
BI-системы, с другой стороны, представляют собой более комплексные инструменты — они позволяют работать не только с маркетинговыми данными или сведениями о продажах, но и со всей информацией по бизнес-процессам компании. Эти платформы собирают и обрабатывают данные из абсолютно разных источников, например, из финансового отдела, от HR, из отдела по логистике, с производства и т.д. BI позволяет провести углубленный разносторонний анализ, давая возможность руководителям принимать решения на основе данных, охватывающих все аспекты бизнеса. Как пример, BI может анализировать, какие отделы компании тратят больше времени на те или иные задачи и как это влияет на рентабельность.
Параметр |
BI-системы |
Сквозная аналитика |
Область применения |
Охватывают все бизнес-процессы: финансы, кадры, производство, логистика и др. |
Маркетинг и продажи. |
Тип данных |
Широкий спектр: финансовые, производственные, кадровые, логистические и т.д. |
С рекламных площадок, из веб-аналитики, CRM-систем. |
Цель |
Стратегические и операционные решения для всех уровней бизнеса. |
Оценка эффективности маркетинговых инструментов. |
Пользователи |
Все отделы компании: финансовый, логистический, маркетинговый, HR и т.д. |
Маркетологи, специалисты по продажам. |
Визуализация |
Диаграммы, графики, дашборды для всех бизнес-показателей. |
Визуализация метрик, связанных с маркетингом и продажами. |
Интеграция |
С разными бизнес-системами: ERP, CRM, бухгалтерия и др. |
С инструментами веб-аналитики и рекламными платформами. |
Масштаб |
Используются для стратегического управления всей компанией. |
Применяется для улучшения отдельных маркетинговых активностей. |
BI-платформа может использовать данные, полученные из инструментов сквозной аналитики, чтобы связать их с более широким контекстом — например, с данными о производительности компании в целом или с информацией о затратах в других подразделениях. Однако сквозная аналитика не может заменить BI, так как её область применения слишком узка для полного понимания всех аспектов деятельности компании.
Разница между этими инструментами заключается не только в способе представления информации, но и в функциональности, актуальности данных, а следовательно, и в возможностях для принятия решений.
Excel-отчеты традиционно состоят из таблиц, диаграмм и графиков, которые можно обновлять и настраивать вручную. Эти отчеты могут охватывать разные сведения, но чаще всего ими пользуются для анализа показателей в текущий момент времени. В Excel можно создавать многостраничные документы с множеством таблиц и диаграмм, но обновление данных в таких отчетах требует дополнительных усилий, особенно если информация поступает из разных источников.
BI-дашборд — это интерактивный интерфейс, который группирует ключевые показатели и модули (графики, таблицы, диаграммы) в одном месте, чтобы предоставлять ответы на конкретные вопросы пользователя в режиме real-time. Основное его отличие в том, что данные в дашборде обновляются регулярно и в автоматическом режиме, позволяя пользователям всегда видеть актуальную информацию. Это похоже на приборную панель автомобиля, где водитель может мгновенно оценить ситуацию на основе текущих показателей. BI-дашборды специально созданы для отображения данных в наглядной и доступной форме.
Параметр |
BI-дашборд |
Отчет в Excel |
Актуальность данных |
Автообновление в режиме real-time. |
Обновление вручную. |
Интерактивность |
Возможность моментально настраивать, фильтровать и изменять визуализацию. |
Построение новых графиков требует внесения изменений вручную. |
Производительность |
Высокая скорость даже при обработке больших объемов данных. |
Замедление при обработке с больших объемов данных. |
Удобство визуализации |
Гибкие настройки, интерактивные графики и диаграммы. |
Возможности ограничены. |
Интеграция |
Простая, доступны разные источники данных (CRM, ERP и др.) |
Сложная, через экспорт данных или вручную, требует настройки. |
Таким образом, BI-дашборды удобны для постоянного мониторинга и управления на основе актуальных данных, тогда как отчеты в Excel больше требуют больше ручного вмешательства и времени на обновление данных.
Интеграция систем бизнес-аналитики в процессы помогает компаниям эффективно решать целый комплекс различных задач: от анализа клиентского поведения до оптимизации операционных процессов. Вот основные из них.
Выше мы уже говорили, что такое дашборды — это информационные панели, отображающие актуальные данные в удобной и наглядной форме. Они могут адаптироваться под конкретные цели и задачи компании. Рассмотрим наиболее популярные из них.
Этот дашборд позволяет отслеживать ключевые метрики эффективности маркетинговых кампаний. С его помощью маркетологи могут видеть:
Маркетинговый дашборд помогает принимать решения о перераспределении бюджетов и усилий на те каналы, которые дают наибольший эффект.
Этот дашборд предоставляет данные, которые помогают оценивать эффективность работы отдела продаж и выявлять точки роста. Он обычно включает:
Дашборд по продажам помогает улучшать клиентский сервис, управлять воронкой продаж и корректировать стратегию взаимодействия с клиентами.
Этот дашборд предназначен для управления денежными потоками компании и оценки финансовой стабильности. Чаще всего он отображает:
Финансовый дашборд служит важным инструментом для управления бюджетами, прогнозирования финансовых рисков и планирования долгосрочных инвестиций.
Все эти виды BI-дашбордов дают возможность компании быстро адаптироваться к изменениям на рынке, улучшать процессы и принимать обоснованные решения.
Для того, чтобы внедрить инструменты бизнес-аналитики, нужен привлечь различных специалистов: аналитиков, разработчиков, тестировщиков, а также потенциальных пользователей. Рассмотрим основные шаги внедрения BI-системы.
Качественно проведенное внедрение BI-системы позволяет компаниям повысить эффективность работы с информацией, улучшить процессы управления и планирования, а также быстрее адаптироваться к изменениям на рынке.
Еще недавно одной из самых популярных платформ была Power BI от Microsoft, но в марте 2024 года компания закрыла доступ к своим продуктам для российских пользователей. Так многие совершили переход на отечественные разработки, которые, стали достойной заменой ушедшим платформам. Вот несколько примеров популярных BI-систем.
Пример BI-дашборда в Yandex DataLens
Yandex DataLens — это облачный сервис от Яндекса для визуализации данных и создания интерактивных отчетов. Платформа поддерживает подключение к разным источникам, таким как ClickHouse, Google Sheets, CSV, PostgreSQL, Яндекс.Метрика, AppMetrica. Она позволяет легко собирать и систематизировать информацию для создания дашбордов и отчетов.
Основные возможности:
Сервис Yandex DataLens бесплатный и отлично подходит для корпоративного использования, предоставляя доступ без ограничений на количество пользователей.
Пример BI-дашборда в Polymatica
Polymatica — это комплексная платформа, позволяющая анализировать и визуализировать большие объемы данных. Она включает несколько модулей: Polymatica Dashboards для создания информационных панелей, Polymatica Analytics для интерактивной ad-hoc аналитики, а также дополнительные Polymatica ML для машинного обучения и Polymatica Decision Manager для принятия решений.
Основные возможности:
Платформа сотрудничает с ведущими университетами для образовательных программ, что делает ее популярной среди специалистов. Однако у нее есть и свои ограничения: встроенные инструменты ETL обладают ограниченной функциональностью, и для сложных задач часто требуется стороннее ПО. Кроме того, в системе отсутствует мобильное приложение, а дашборды обладают некоторыми ограничениями в функциональности.
Пример BI-дашборда в Modus BI
Modus BI — это облачная платформа, основной плюс которой — это простой интерфейс, позволяющий пользователям без технической подготовки быстро «накликать» нужные отчеты и графики. Решение ориентируется на пользователей, которые хотят быстро начать работать с данными без длительного обучения.
Основные возможности:
Modus дает пользователям возможность быстро начать работу с аналитикой, предлагая простые решения для стандартизированных задач. Однако система не подходит для глубокой кастомизации визуализаций, а ограничением для пользователей становится настройка стилей. Также Modus довольно дорого стоит, не имеет API и поддерживает ограниченный список интеграций, что может быть неудобно для сложных проектов или нестандартных бизнес-задач.
Пример BI-дашборда в Visiology
Visiology — это BI-платформа, обеспечивающая большое разнообразие аналитических возможностей и высокую производительность благодаря интеграции с ClickHouse и инновационным решениям для работы с Big Data.
Основные возможности:
Visiology предлагает удобные инструменты анализа и возможности для масштабируемых бизнес-решений. Среди ограничений — отсутствие бесплатной версии, а также сложности с освоением некоторых функций у новых пользователей.
Пример BI-дашборда в Superset
Apache Superset — это BI-платформа с открытым исходным кодом, созданная для визуализации и аналитики данных. Она стала популярным инструментом аналитиков благодаря своей гибкости и совместимости с разнообразными базами данных, включая SQL и NoSQL.
Основные возможности:
Apache Superset — это удобный инструмент, который (поскольку он имеет открытый исходный код) можно легко настроить под потребности вашей организации. Однако он может быть не таким удобным для пользователя, как другие платформы.
Выбор BI-платформы для бизнеса — это стратегическое решение, которое влияет на качество анализа данных, скорость принятия решений и эффективность работы компании. Чтобы найти оптимальное решение, важно учитывать ряд ключевых параметров.
Выбор подходящего решения зависит от ваших целей, задач и масштаба бизнеса. Учитывая такие аспекты, как функциональность, интегрируемость с текущими системами, удобство и стоимость, вы сможете выбрать решение, которое наилучшим образом будет отвечать требованиям вашей компании.
Почему используем ClickHouse — это столбцовая база данных, которая изначально предназначена для аналитики. У неё есть специальные агрегатные функции, которых нет в чистом sql, плюс скорость выше. Бонусом идет то, что ClickHouse доступен по http.
Из-за того что ClickHouse не требует специальных драйверов для общения с системой источником — его можно интегрировать фактически с любой системой. На своей практике мы сталкивались с написанием коннекторов для Яндекс Метрики, Яндекс Директа, 1С, Битрикс24.